Beneficiários da IA generativa

A Forrester define inteligência artificial (IA) generativa como "Um conjunto de tecnologias e técnicas que utilizam grandes volumes de dados, incluindo modelos de linguagem de grande escala, para gerar novos conteúdos (por exemplo, texto, vídeo, imagens, áudio, código). As entradas podem ser prompts de linguagem natural ou outras entradas não tradicionais e que não sejam código". 

A adoção de modelos de IA generativa entre profissionais do setor tem sido variada. A versatilidade das soluções da IA generativa, incluindo modelos de linguagem de grande escala (LLMs), as tornou populares entre os profissionais criativos. Outros grupos também estão aproveitando o poder dos aplicativos de IA para otimizar cargas de trabalho. 

Os beneficiários da tecnologia de IA generativa incluem:

• Profissionais de marketing que economizam tempo ao fazer com que a IA generativa crie um primeiro rascunho. 

• Designers que simulam ideias visuais a partir de um prompt de texto. 

• Equipe de TI que automatiza configurações de nuvem e obtém economia nos custos. 

• Programadores que pedem à IA generativa para escrever códigos complexos. 

• Cientistas de dados que produzem e compartilham dados sintéticos que protegem as informações pessoais dos clientes. 

• Representantes de vendas que personalizam o alcance. 

• Especialistas em operações que compartilham conhecimento ao automatizar notas de reunião e perguntas e respostas de ajuda do produto. 

Riscos da IA generativa

De acordo com a Forrester, a existência relativamente curta da IA generativa apresenta certos riscos e, por isso, requer certos limites. Como muitas novas tecnologias, a IA gera obsessão por parte do cliente e apresenta sérias implicações éticas.

Alguns dos riscos da IA generativa estão associados a direitos de propriedade intelectual (incluindo violação de direitos autorais) e proteção de dados pessoais. Uma das questões levantadas com mais frequência também é a qualidade dos dados usados para treinar os modelos de IA.

Preocupações também surgiram sobre se os sistemas de IA generativa devem melhorar e não substituir funcionários ou processos de negócios. Muitas organizações adotam uma abordagem cautelosa, em que usam a IA generativa para casos de uso internos de baixo risco, antes de expô-la a clientes externos ou aplicativos de missão crítica. 

A Forrester observa que "a IA generativa ainda está dando seus primeiros passos, então é melhor avançar com cautela". A Forrester continua recomendando que "[...] é uma prática recomendada sempre avaliar os piores cenários, por exemplo, de que maneiras a IA generativa poderia levar a resultados prejudiciais?".

Necessidade de uma IA responsável

Profissionais e líderes do setor, cientes da importância crítica de um gerenciamento de risco eficaz, têm consistentemente defendido uma IA responsável.

Desenvolvedores e usuários de IA têm pedido a implantação de sistemas de inteligência artificial de maneira que priorize considerações éticas, responsabilidade e o bem-estar da sociedade. As principais preocupações deles incluem:

1. Responsabilidade e transparência: clara responsabilidade pelas decisões de IA. Isso inclui a capacidade de entender e explicar de onde vêm os resultados.

2. Privacidade e segurança: proteger dados pessoais e garantir que os sistemas de IA estejam seguros contra ataques maliciosos e uso indevido.

3. Supervisão humana: manter a supervisão humana, garantindo que a IA complemente, em vez de substituir, o julgamento humano.

4. Padrões éticos: garantir que os sistemas de IA generativa estejam alinhados a princípios éticos, como justiça, transparência e direitos humanos.

A IA responsável visa aproveitar os benefícios da IA, minimizando danos potenciais, promovendo confiança e garantindo que os avanços da IA contribuam positivamente para a sociedade.

Trabalhe com um especialista em dados

Um bom ponto de partida é trabalhar com um fornecedor de IA confiável, como a MicroStrategy. Na MicroStrategy, nossa combinação de IA e business intelligence (BI) viabiliza o uso de linguagem natural para consultas de dados, criação de dashboards, geração de SQL e ajuda de sistema online.

O MicroStrategy AI se baseia em décadas de experiência em BI e gráfico semântico líder do setor para garantir transparência e precisão. Ao desenvolver uma camada semântica integrada, resolvemos todas as preocupações e garantimos que usamos a IA de forma responsável. Para saber mais sobre como agregar valor à sua empresa com a IA generativa, faça o download do relatório da Forrester Research "IA generativa estimula a produtividade, imaginação e inovação na empresa".