Para una comprensión del panorama económico: Perspectivas del informe Global Retail Outlook 2024 de Deloitte

El informe Global Retail Outlook 2024 de Deloitte muestra claramente los problemas económicos que enfrentan actualmente los líderes minoristas. La inflación y el aumento de los costos son problemas importantes para los minoristas y afectan las cadenas de suministro, los gastos laborales y la forma en que se fijan los precios.

Como indica el informe, los minoristas están bajo una presión cada vez mayor para encontrar soluciones innovadoras. También quieren respuestas que les ayuden a controlar los costos de manera efectiva sin sacrificar la calidad de la experiencia del cliente.

Según Deloitte, el sector minorista está viviendo un período de “conciencia de los costos”. Esto significa que controlar el costo de los bienes y servicios se ha vuelto tan fundamental como incrementar los ingresos. Los minoristas que no cambien sus operaciones comerciales pueden perder dinero y clientes, y enfrentar problemas financieros en el futuro. Sin embargo, aquellos que aprovechen las tecnologías avanzadas, como la inteligencia empresarial impulsada por IA, estarán mejor posicionados para afrontar estos desafíos de manera efectiva.

El papel de la inteligencia empresarial basada en IA en la gestión de la inflación

1. Optimizar las estrategias de precios

Una de las formas más inmediatas en que la inflación afecta a los minoristas es a través de los precios. A medida que aumenta el costo de los bienes, aumenta la necesidad de ajustar los precios en consecuencia. Para no perder a los clientes preocupados por los precios, las empresas deben gestionar cuidadosamente los aumentos de precios y los métodos de recopilación de datos. Las herramientas de IA pueden ayudar a las tiendas a mejorar los precios mediante el análisis de datos para equilibrar las ganancias y la competitividad.

La IA puede procesar datos de ventas históricos, precios de la competencia, la demanda del mercado y el comportamiento de los clientes para recomendar puntos de precios óptimos. Por ejemplo, los comerciantes podrían ofrecer descuentos específicos a clientes fieles. También podrían atraer nuevos clientes con precios introductorios para incentivar compras repetidas, lo que garantiza que los precios sigan siendo competitivos y, al mismo tiempo, se maximicen los ingresos.

Asimismo, los análisis basados en IA pueden segmentar a los clientes en función de su sensibilidad al precio, lo que permite a los minoristas personalizar precios y promociones. Por ejemplo, los minoristas podrían ofrecer descuentos específicos a sus clientes más fieles. También podrían atraer nuevos clientes con precios introductorios para incentivar compras repetidas. Al utilizar IA para fundamentar las estrategias de precios, los minoristas pueden mitigar el impacto de la inflación sin poner en riesgo la satisfacción del cliente.

2. Reducir los costos operativos

La eficiencia operativa es otra área crítica en la que la inteligencia empresarial basada en IA puede tener un impacto significativo. El informe de Deloitte destaca la importancia de optimizar las operaciones para combatir el aumento de los costos. La IA puede ayudar a los minoristas a identificar ineficiencias en sus operaciones, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la asignación de la fuerza laboral. 

Optimización de la cadena de suministro: Las herramientas de inteligencia empresarial basadas en IA pueden analizar los datos de la cadena de suministro y la adquisición de materias primas. Pueden realizar las siguientes acciones:

• Identificar los puntos de estrangulamiento

• Prever la demanda con mayor precisión

• Optimizar los niveles de inventario

Esto reduce el riesgo del exceso de existencias o el desabastecimiento, ambos costosos. Al mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, los minoristas pueden reducir el costo de los bienes vendidos y los residuos. Esto contribuye directamente al aumento de los márgenes.

Por ejemplo, el análisis predictivo puede pronosticar la demanda analizando lo siguiente:

• Datos históricos de ventas

• Tendencias del mercado

• Factores externos, como patrones climáticos o cambios económicos

Esto permite a los minoristas ajustar sus niveles de inventario de forma proactiva, reduciendo los costos asociados con el exceso de inventario o la reposición de emergencia.

Gestión de la fuerza laboral: Los costos laborales son otra preocupación importante para los minoristas, particularmente en un entorno donde los salarios están en aumento. La inteligencia empresarial basada en IA puede ayudar a optimizar la gestión de la fuerza laboral.

Lo hace prediciendo las horas pico y garantizando que los niveles de personal coincidan con la demanda de los clientes. Esto no solo reduce los costos laborales, también mejora el servicio al cliente al garantizar que el número adecuado de empleados esté disponible cuando sea necesario.

Por ejemplo, la IA puede analizar los patrones de tráfico en las tiendas para predecir períodos de alta actividad y recomendar horarios de personal óptimos. Esto garantiza que los minoristas tengan el personal adecuado durante las horas pico. De esta forma, se reduce la necesidad de costosas horas extra o trabajadores temporales y, al mismo tiempo, se mantiene la calidad del servicio.

3. Mejorar la eficiencia mediante la automatización

La automatización ayuda a las empresas a utilizar IA para trabajar más rápido y de manera más eficiente en costos, lo que facilita las tareas a los minoristas. El informe de Deloitte enfatiza la necesidad de que los minoristas adopten tecnologías que puedan agilizar las operaciones. También puede reducir la carga de trabajo manual de los empleados.  

Gestión de inventario: La automatización basada en IA puede gestionar tareas, como el seguimiento y el reabastecimiento del inventario, lo que reduce la necesidad de supervisión manual. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden realizar pedidos automáticos de existencias cuando los niveles de inventario alcanzan un determinado umbral. Esto garantiza que los productos estén siempre disponibles, sin necesidad de una supervisión constante por parte del personal. La automatización reduce los costos laborales y la posibilidad de quedarse sin existencias, lo que puede resultar en pérdida de ventas.

Automatización de la atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden encargarse de una parte importante de las consultas de los clientes. Esto reduce la carga de trabajo de los representantes humanos de servicio al cliente. Estas herramientas de IA pueden proporcionar respuestas instantáneas a preguntas comunes. Pueden guiar a los clientes a través del proceso de compra e incluso gestionar devoluciones o cambios.

Al automatizar estas tareas, los minoristas pueden reducir las necesidades de personal de atención al cliente. De esta manera, los costos laborales se reducen y, a la vez, se mantiene un alto nivel de servicio.

Eficiencia energética: La IA también puede contribuir a la reducción de costos al optimizar el uso de energía en las tiendas minoristas. Los sistemas de gestión inteligente de energía basados en IA pueden ajustar la iluminación, la calefacción y la refrigeración. Esto se basa en condiciones en tiempo real, reducciones en el consumo de energía y menores costos de servicios públicos. En un entorno inflacionario donde los precios de la energía estén en aumento, estos ahorros pueden ser significativos.

4. Usar los conocimientos basados en datos para la toma de decisiones estratégicas

La inflación prevalente en la economía actual hace que la toma de decisiones informadas sea más importantes que nunca. La inteligencia empresarial basada en IA proporciona a los líderes minoristas la información basada en datos que necesitan para afrontar el panorama económico actual. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede identificar tendencias y patrones que posiblemente no resulten evidentes de forma inmediata. Esto permite a los minoristas tomar decisiones proactivas que protejan sus márgenes y garanticen la rentabilidad a largo plazo.

Por ejemplo, la IA puede analizar datos de los clientes para identificar cambios en el comportamiento de compra en respuesta a la inflación. Si los clientes se preocupan más por los precios, los minoristas pueden cambiar su marketing para centrarse en el valor u ofrecer productos más baratos. De manera similar, la IA puede ayudar a los minoristas a identificar qué productos se ven más afectados por la inflación y priorizar iniciativas de ahorro de costos en esas áreas.

Las herramientas de inteligencia empresarial basadas en IA proporcionan informes y dashboards en tiempo real. Estas herramientas ayudan a los líderes minoristas a monitorear de cerca los indicadores clave del rendimiento (KPI). Esto les permite responder rápidamente a los cambios en el mercado, como fluctuaciones repentinas de precios o cambios en la demanda de los consumidores, y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Cómo prosperar en un contexto de inflación: La inteligencia empresarial basada en IA como ventaja estratégica del comercio minorista

La inflación y los crecientes costos operativos presentan desafíos importantes para el sector minorista, pero la inteligencia empresarial basada en IA ofrece herramientas poderosas para sortear estas dificultades. Para mantener sus márgenes y seguir siendo competitivos en un entorno económico cada vez más desafiante, los minoristas pueden:

• Optimizar las estrategias de precios

• Reducir los costos operativos

• Mejorar la eficiencia mediante la automatización

• Hacer uso de los conocimientos basados en datos

Los datos del informe Global Retail Outlook 2024 de Deloitte subrayan la importancia de adoptar tecnologías avanzadas. La inteligencia empresarial basada en IA con análisis de datos ayuda a los minoristas a mantenerse competitivos.

Los líderes minoristas que utilicen estas herramientas y modelos de IA estarán mejor equipados para gestionar la inflación. También podrán proteger sus ganancias y ofrecer un mayor valor a sus clientes. Además, pueden ofrecer un mejor producto o servicio.

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