1. Personalización: la clave para la fidelización del consumidor

Tendencia

La encuesta de PwC concluyó que casi la mitad de los consumidores a nivel mundial quieren que las empresas conozcan sus necesidades (48 %). Además, más del 40 % de los consumidores están dispuestos a pagar más por experiencias personalizadas.

Lección

La personalización ya no es algo accesorio: es una necesidad. Los líderes del sector minorista deberían priorizar el análisis basado en inteligencia artificial para ofrecer experiencias personalizadas que resuenen en los clientes individuales.

Al analizar datos de los clientes (como el historial de compras, los patrones de navegación y las preferencias), la IA puede generar recomendaciones y promociones de productos personalizadas. Este nivel de personalización no solo satisface las expectativas de los consumidores, sino que también profundiza la lealtad y aumenta la probabilidad de que repitan compras.

Aplicación

Los líderes minoristas invierten en sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) basados en IA que se integran perfectamente con las plataformas de ventas existentes. Estos sistemas pueden automatizar el proceso de personalización y mejorar el servicio al cliente, garantizando que cada interacción con el cliente se base en información valiosa y basada en datos.

Por ejemplo, un importante minorista de moda podría usar IA para sugerir prendas de ropa según las compras anteriores de un cliente y las tendencias actuales. Esto mejora la experiencia de compra y aumenta la tasa de conversión. Descubra cómo MicroStrategy ONE le brinda la capacidad de analizar, en tiempo real, patrones en los datos de sus clientes.

2. Optimización de inventario: satisfacer la demanda de manera eficiente

Tendencia

La encuesta de PwC reveló que el 45 % de los consumidores se sienten frustrados por la falta de existencias, lo que puede provocar pérdidas de ventas y una menor fidelidad a la marca.

Lección

La gestión eficiente del inventario es fundamental para satisfacer la demanda de los clientes y mantener su lealtad. Los minoristas deben utilizar análisis basados en inteligencia artificial para predecir con precisión la demanda y garantizar que siempre haya existencias de los productos populares. Esto implica analizar las tendencias de ventas, las fluctuaciones estacionales y factores externos, como los cambios económicos o los patrones climáticos.

Aplicación

Implementar sistemas de gestión de inventario basados en IA que proporcionen información en tiempo real sobre los niveles de existencias y puedan predecir la demanda futura. Por ejemplo, una cadena de supermercados podría usar IA para anticipar el aumento de la demanda de ciertos productos durante las vacaciones o condiciones climáticas adversas, y garantizar que los estantes estén abastecidos adecuadamente. Esto no solo evita desabastecimientos, sino que también reduce el exceso de inventario, lo que genera ahorros de costos y una mayor satisfacción del cliente.

3. Mejorar la eficiencia operativa

Tendencia

Según PwC, el 52 % de los consumidores espera un servicio más rápido y eficaz, lo cual es fundamental para mantener una ventaja competitiva.

Lección

Los líderes del comercio minorista deben optimizar sus operaciones para satisfacer la creciente demanda de eficiencia. Los análisis basados en IA pueden identificar ineficiencias en la gestión de la cadena de suministro, las estrategias de precios y la asignación de fuerza laboral, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos que mejoran la eficiencia operativa.

Aplicación

Utilice la IA para analizar datos de la cadena de suministro e identificar cuellos de botella que puedan causar retrasos. Además, la IA puede optimizar las estrategias de precios al considerar factores como los precios de la competencia, la demanda del mercado y el comportamiento del cliente. Por ejemplo, una cadena minorista podría implementar estrategias de precios dinámicos que ajusten los precios en tiempo real según la demanda y los niveles de inventario, maximizando la rentabilidad y manteniendo la competitividad.

4. Análisis predictivo para la toma de decisiones estratégicas

Tendencia

La encuesta de PwC indica que el 49 % de los ejecutivos minoristas creen que el análisis predictivo será crucial para su éxito en los próximos cinco años.

Lección

El análisis predictivo permite a los líderes minoristas tomar decisiones informadas y con visión de futuro. Analizando datos históricos e identificando patrones, la IA puede pronosticar tendencias y resultados futuros, brindando a los minoristas la información necesaria para mantenerse por delante de la competencia.

Aplicación

Incorporar análisis predictivo en los procesos de planificación estratégica. Por ejemplo, utilizar IA para predecir la demanda de los consumidores en el lanzamiento de nuevos productos o para identificar tendencias de mercado emergentes que podrían afectar las ventas. Los líderes minoristas también pueden utilizar análisis predictivos para optimizar las campañas de marketing, garantizando que los recursos se asignen a las oportunidades más prometedoras. Descubra cómo la analítica de MicroStrategy ONE le brinda acceso a la información predictiva que necesita para tomar decisiones con confianza.

5. Fomentar una cultura basada en datos

Tendencia

Las empresas con una fuerte cultura basada en datos tienen 2,6 veces más probabilidades de superar a sus competidores en términos de rentabilidad, según PwC.

Lección

Para que el análisis basado en IA alcance su máximo potencial, las organizaciones minoristas deben fomentar una cultura basada en datos. Esto significa no solo invertir en las tecnologías adecuadas, sino también garantizar que la toma de decisiones basada en datos esté integrada en todos los aspectos del negocio.

Aplicación

Los líderes minoristas deben priorizar la alfabetización y la capacitación sobre datos en todos los niveles de la organización. Al capacitar a los empleados para que hagan uso del análisis basado en IA en sus tareas diarias, las empresas pueden tomar decisiones más informadas e impulsar una mejora continua.

Por ejemplo, una tienda departamental podría capacitar a su personal de ventas para que use información basada en IA derivada de visualizaciones de datos a fin de adaptar sus interacciones con los clientes, mejorar la experiencia de compra general y aumentar las ventas.

Adopte análisis basados en inteligencia artificial para satisfacer las demandas de los consumidores modernos

A medida que el panorama minorista continúa evolucionando, los líderes empresariales deben adoptar los análisis basados en IA para satisfacer las demandas de los consumidores modernos. Al personalizar las experiencias de los clientes, optimizar la gestión del inventario, mejorar la eficiencia operativa y aprovechar el análisis predictivo, los minoristas pueden aumentar las ventas y generar una fidelidad duradera de los consumidores.

Los resultados de Global Consumer Insights Survey 2023 de PwC subrayan la importancia de integrar la IA en las estrategias de inteligencia empresarial. Los minoristas que adoptan y usan las herramientas de IA-BI podrán obtener información valiosa de los modelos de IA y del análisis de datos, aumentando así su ventaja competitiva.

Al priorizar estas tecnologías hoy, estarán bien posicionados para prosperar en el mercado competitivo del mañana.

Para obtener más información sobre la implementación de BI mejorada con IA en sus operaciones minoristas, descubra cómo la plataforma de análisis integral de MicroStrategy ONE combina el poder de la IA con la BI.