Entendendo o papel do contexto no BI orientado por IA

Em qualquer ambiente empresarial, o contexto desempenha um papel crucial em como o BI orientado por IA interpreta e processa consultas. Os colaboradores trazem consigo um vasto conhecimento contextual, como jargões específicos do setor e siglas próprias da empresa, que a IA deve interpretar com precisão para decisões eficazes.

A MicroStrategy realiza isso permitindo que a IA acesse e aprenda com as informações organizacionais, tornando as interações mais naturais e eficientes. Por exemplo, se um colaborador usa uma sigla específica, o bot de IA pode interpretá-la como um colega faria, graças ao gráfico semântico da MicroStrategy. Essa estrutura robusta entende funções, níveis de segurança e visualizações de dados, ajustando as respostas às necessidades específicas do usuário.

As barreiras persistentes para a adoção de análises

As organizações frequentemente enfrentam três barreiras significativas na jornada para a adoção ampla de análises: fricção nos fluxos de trabalho, diferentes níveis de alfabetização em dados e confiança nos dados.

Fricção nos fluxos de trabalho

O acesso à informação é mais eficaz quando incorporado diretamente no fluxo de trabalho do usuário. Ferramentas como o Garmin, o Fitbit ou até uma simples estação meteorológica doméstica são bem-sucedidas porque fornecem informações imediatas e relevantes sem interromper as rotinas diárias. No entanto, quando os usuários precisam sair de seu fluxo de trabalho para navegar em dashboards ou buscar insights, eles são menos propensos a se envolver, o que leva à subutilização das ferramentas de análise.

Alfabetização em dados

Nem todas as pessoas em uma organização são especialistas em dados. Enquanto alguns colaboradores sabem de quais dados precisam, podem faltar a eles as habilidades para desenvolver ou analisar conjuntos de dados por conta própria. Essa lacuna pode dificultar uma tomada de decisão eficaz e desacelerar processos, enquanto os funcionários aguardam ajuda de colegas mais experientes em dados.

Confiança

Com uma quantidade esmagadora de dados disponíveis, garantir a precisão e confiabilidade das informações é fundamental. Sem confiança nos dados, quaisquer insights gerados (por mais sofisticados que sejam) têm pouco valor, pois os usuários podem hesitar em agir com base neles.

HyperIntelligence: reduzindo a fricção nos fluxos de trabalho

Para enfrentar esses desafios, a MicroStrategy introduziu o HyperIntelligence, uma ferramenta projetada para reduzir a fricção, entregando análises diretamente para trabalhadores da linha de frente, seja qual for sua função. O papel central do HyperIntelligence é conectar dados ao que a MicroStrategy chama de "hypercard", um cartão compacto e rico em dados que sobrepõe qualquer aplicação, sem a necessidade de codificação ou integração.

Esses hypercards podem ser personalizados para exibir informações sobre qualquer "substantivo" dentro de uma organização, como um cliente, produto ou local. Essa flexibilidade permite que os usuários acessem os dados mais relevantes em um piscar de olhos, sem sair de sua aplicação ou fluxo de trabalho atual. Por exemplo, um agente de seguros usando um sistema de gestão de sinistros pode passar o cursor sobre nomes destacados para ver instantaneamente detalhes importantes, ajudando-o a tomar decisões informadas com mais agilidade. Essa integração contínua nos fluxos de trabalho existentes não só economiza tempo, como também aumenta a probabilidade de os colaboradores usarem os dados disponíveis, impulsionando taxas de adoção mais altas em toda a organização.

Reduzindo a lacuna de alfabetização em dados com a IA generativa

O crescimento da IA generativa, especialmente dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT-4, gerou entusiasmo em vários setores devido à sua capacidade de compreender e gerar texto semelhante ao humano. No entanto, embora os LLMs se destaquem em tarefas que envolvem linguagem e conteúdo criativo, eles apresentam limitações inerentes. Eles exigem grandes quantidades de dados para treinamento, o que pode introduzir vieses, e não são idealmente adequados para realizar análises de dados precisas.

Por exemplo, ao serem solicitados a calcular totais simples a partir de um conjunto de dados, o GPT-4 falha em fornecer resultados precisos. Isso ocorre porque a IA generativa é otimizada para produzir conteúdo que imita a linguagem e a criatividade humanas, em vez de realizar manipulações precisas de dados.

Reconhecendo essas limitações, a MicroStrategy desenvolveu uma solução que combina as forças dos LLMs com o rigor do BI. A IA interpreta perguntas em linguagem natural e as traduz para um formato que as ferramentas de BI podem processar. O sistema de BI então realiza os cálculos de dados e fornece informações precisas de volta ao LLM, que gera uma resposta amigável baseada em linguagem. 

Essa abordagem híbrida, que recebeu o nome Auto, funciona como um assistente de BI orientado por IA, ajudando os usuários a navegar e analisar dados de forma mais eficaz, permitindo que colaboradores não técnicos interajam com os dados de maneira mais intuitiva e confiante.

Essa integração foi projetada para ser transparente, permitindo que os usuários vejam como suas perguntas foram interpretadas e como o sistema chegou às respostas. Por exemplo, se um colaborador pergunta "Quem são os cinco colaboradores com melhor desempenho?", a IA não apenas fornece a resposta, mas também uma explicação de como a pergunta foi processada. Essa transparência gera confiança no sistema, tranquilizando os usuários de que as respostas da IA são precisas e confiáveis.

Garantindo confiança e segurança no BI baseado em IA

A confiança e a segurança são essenciais ao integrar IA com business intelligence, especialmente ao lidar com dados sensíveis de negócios. A MicroStrategy garante que apenas dados mínimos e anonimizados sejam compartilhados com a IA, mantendo a privacidade e a segurança. A IA é configurada para não ter memória das interações, protegendo ainda mais a integridade dos dados.

Além disso, o sistema permite que os usuários forneçam feedback sobre as respostas da IA, possibilitando melhorias contínuas. Se uma resposta não atender às expectativas, os usuários podem indicar isso, e a IA aprenderá com o feedback para melhorar interações futuras. Esse ciclo de feedback é crucial para refinar o desempenho da IA e garantir que ela evolua para atender às necessidades específicas da organização.

Integração e personalização sem fricção nas interações com IA

Ao incorporar funcionalidades de IA diretamente no fluxo de trabalho de BI (como por meio dos hypercards), os usuários podem fazer perguntas e receber respostas sem sair do aplicativo em que estão. Essa integração assegura que os dados permaneçam confiáveis e acionáveis.

Além disso, a MicroStrategy personaliza as interações de IA para diferentes funções dentro da organização. Por exemplo, um bot desenvolvido para um associado de varejo pode precisar entender a terminologia de atendimento ao cliente, enquanto um bot para um analista financeiro pode se concentrar em dados financeiros. A MicroStrategy permite esse nível de personalização por meio de ativos de conhecimento, que possibilitam que a IA acesse informações adicionais adaptadas a funções específicas. Isso garante que a IA forneça respostas contextualmente relevantes e úteis, aprimorando a experiência do usuário e alinhando-se à identidade da empresa.

Consolidando tudo com o MicroStrategy ONE

A integração da IA generativa com business intelligence ganha vida na plataforma MicroStrategy ONE, desenvolvida sobre três princípios fundamentais: pervasividade, confiança e abertura.

• Pervasividade: garante que a análise de dados seja acessível em toda a organização, promovendo ampla adoção e maximizando o impacto dos investimentos em dados.

• Confiança: é mantida por meio do gráfico semântico da plataforma, garantindo que dados e análises sejam consistentes, seguros e governados em toda a organização.

• Abertura: permite a integração com diversos provedores de nuvem e outras tecnologias, mantendo a plataforma flexível e adaptável para inovações emergentes, como a IA generativa.

Ao focar nesses princípios, o MicroStrategy ONE oferece uma solução abrangente que não só aprimora o BI com IA, mas também garante que isso seja feito de maneira segura, confiável e adaptável às necessidades futuras.

O futuro das análises pervasivas

A integração da IA generativa com business intelligence representa um avanço significativo na análise de dados. Ao enfrentar desafios relacionados a contexto, personalização e confiança, a abordagem da MicroStrategy assegura que as organizações possam aproveitar a IA para aprimorar os processos de tomada de decisão, mantendo a integridade e segurança dos dados.

À medida que as tecnologias de IA e BI continuam a evoluir, o potencial para criar soluções mais intuitivas e impactantes orientadas por dados só crescerá. A MicroStrategy está na vanguarda dessa evolução, comprometida em levar inteligência para todos os cantos da organização e tornar os insights de dados mais acessíveis e acionáveis do que nunca. 

Para saber mais sobre como quebrar as barreiras para a adoção de análises, assista ao webinar completo.