O que é a análise móvel?

A gigante de software Adobe define a análise móvel como "a capacidade de medir como as pessoas interagem com seu aplicativo móvel".

A análise móvel envolve a coleta de três tipos de dados:

Comportamento do usuário 

Os dados de comportamento do usuário pintam um quadro vívido de como as pessoas interagem com seu aplicativo. Eles revelam quais telas cativam os usuários e quais recursos roubam a cena. Esses dados rastreiam toda a jornada do usuário, do momento em que abrem o aplicativo até quando o fecham. 

A análise dessas informações revela comportamentos e preferências importantes do usuário. Esse conhecimento permite que você tome decisões que elevam a experiência do usuário e concentre seus esforços de desenvolvimento onde eles mais importam. É como ter um roteiro para criar um aplicativo que as pessoas adoram, não apenas usam.

Métricas de desempenho do aplicativo

As métricas de desempenho são os principais indicadores da integridade técnica do aplicativo. Elas revelam tempos de carregamento de tela, frequência de falhas, taxas de erros de rede, consumo de bateria e memória, velocidade de resposta da API e suavidade da animação. Se você monitorá-las, poderá identificar e resolver rapidamente problemas técnicos que frustram os usuários e drenam os recursos do dispositivo. 

O desempenho otimizado do aplicativo mantém as taxas de retenção do usuário. Seja reduzindo milissegundos de tempo de carregamento ou otimizando a bateria, até mesmo os aprimoramentos mais incrementais podem melhorar muito a satisfação do usuário. 

Métricas de engajamento no aplicativo

Essas métricas incluem contagens de usuários ativos (como usuários ativos diários e mensais), métricas de sessão (como duração e frequência), retenção de usuários e taxas de rotatividade, adoção de recursos, análise de fluxo de usuários e taxas de conversão.

Elas também abrangem a interação com notificações por push, atividade de compartilhamento em redes sociais e classificações na loja de aplicativos. As métricas de engajamento destacam áreas em que seu aplicativo precisa de melhorias para manter os usuários engajados.

Por que a análise móvel é tão importante para a monetização

A análise móvel orienta melhorias na IU/UX, prioriza o desenvolvimento de recursos e informa campanhas de marketing direcionadas. Por exemplo, se você analisar coortes de retenção, encontrará períodos críticos de rotatividade de usuários que os desenvolvedores podem corrigir.

Ficar de olho no tempo de resposta da API, nas taxas de falhas e no comportamento do usuário ajuda a otimizar o desempenho técnico e a satisfação do usuário. Utilizar a análise móvel de modo eficaz é a única maneira de criar a melhor versão do seu aplicativo. 

Observação: análise móvel e análise da Web não são a mesma coisa. A análise móvel se concentra em entender o comportamento e engajamento do usuário em dispositivos móveis, aproveitando dados específicos do dispositivo, como localização e perfis de usuário. Em contraste, a análise da Web rastreia principalmente interações em computadores desktop e notebooks, enfatizando métricas como visualizações de página e taxas de abandono.

Métricas importantes da análise móvel

Como diz o ditado, "O que se mede se gerencia", e isso não poderia ser mais verdadeiro para o desenvolvimento de aplicativos e marketing. Ter os pontos de dados certos torna consideravelmente mais fácil convencer as partes interessadas de que as suas soluções valem a pena. 

Métricas de aquisição de usuários

Como os usuários descobrem e instalam seu aplicativo:

• Downloads: o número total de vezes que o aplicativo foi baixado.

• Fontes de instalação: os canais pelos quais os usuários encontram e instalam seu aplicativo (por exemplo, lojas de aplicativos, anúncios, referências).

Métricas de engajamento do usuário

O quanto os usuários interagem com o aplicativo:

• Usuários ativos diários/mensais (DAU/MAU): o número de usuários únicos que interagem com o aplicativo diariamente ou mensalmente.

• Duração e frequência da sessão: a duração de cada sessão do aplicativo e a frequência com que os usuários abrem o aplicativo.

Métricas de retenção

Até que ponto o aplicativo retém usuários ao longo do tempo:

• Taxa de rotatividade: a porcentagem de usuários que param de usar o aplicativo em um período específico.

• Taxa de retenção: a porcentagem de usuários que continuam usando o aplicativo em um determinado período.

Métricas de monetização

O desempenho financeiro do aplicativo:

• Receita média por usuário (ARPU): a receita total gerada dividida pelo número de usuários, indicando quanto cada usuário vale em média.

• Valor vitalício (LTV): a receita total prevista que um usuário gerará durante todo o relacionamento com seu aplicativo, do primeiro uso à rotatividade.

Práticas recomendadas para a análise móvel

Implementar uma estratégia eficaz de análise móvel envolve várias etapas essenciais. 

1. Primeiro, escolha ferramentas de análise de aplicativos móveis que se alinhem às necessidades do seu aplicativo e se integrem com fluidez aos seus sistemas existentes. 
2. Em seguida, defina metas claras e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para fornecer direção e foco para seus esforços de análise. Ao rastrear usuários para coletar e analisar dados, priorize a privacidade dos dados e cumpra com regulamentações relevantes, como GDPR ou CCPA. 
3. Estabeleça análises regulares do uso do aplicativo e relatórios como uma prática de rotina para ficar por dentro das tendências, identificar problemas prontamente e tomar decisões baseadas em dados. 
4. Por fim, incorpore testes A/B em sua estratégia para melhoria contínua. Testar diferentes versões de recursos do aplicativo pode levar a melhorias incrementais na experiência do usuário e no desempenho geral do aplicativo.

Como diferentes equipes usam a análise móvel

A análise móvel pode ajudar mais do que apenas sua equipe de desenvolvimento para dispositivos móveis. Veja como ela capacita equipes de várias funções:

• Gerentes de produto: entendem a análise de produtos como engajamento do usuário e identificam áreas de melhoria. 
• Equipes de sucesso do cliente: descobrem quais correções de bugs e melhorias de recursos precisam de mais atenção. 

• Gerentes de venda: sabem quais usuários de aplicativos se beneficiam de recursos ou serviços adicionais para oportunidades de venda adicional.

• Equipes de marketing: utilizam os recursos que usuários de aplicativos gostam para otimizar campanhas de marketing. 

• Liderança executiva: obtém uma visão de alto nível do desempenho do aplicativo e do produto para orientar a estratégia geral de negócios e identificar oportunidades de crescimento.

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No entanto, o verdadeiro poder da análise móvel está na sua capacidade de fornecer insights rápidos e fáceis de entender em tempo real , onde e quando suas equipes mais precisam deles. É por isso que integramos a tecnologia de IA em nossa plataforma de BI confiável, o MicroStrategy ONE. Entre em contato conosco hoje mesmo para saber mais sobre nossa solução de análise móvel.