Cómo MicroStrategy Semantic Graph crea armonía analítica

¿Qué es la armonía analítica y por qué le conviene?

La armonía es cuando diferentes instrumentos tocan notas diferentes, pero juntos crean un sonido hermoso, agradable y equilibrado que funciona en conjunto. Por el contrario, la discordia es cuando estas notas e instrumentos chocan para producir algo que suena a confusión y caos. Si analizamos cómo equipos diferentes se alinean con sus datos y los utilizan, observamos que algunos equipos están en armonía analítica —objetivos unificados, comunicación clara y trabajo conjunto—, mientras que otros equipos sufren de discordia analítica.

No estar de acuerdo ni en la más simple de las definiciones o mediciones puede acabar provocando un desajuste masivo. Por ejemplo, imagine que la mitad de su equipo mide la duración de un día cuando el sol cruza una posición determinada en relación con una posición en la Tierra (un día solar). Imagine que la otra mitad de su equipo mide la duración de un día utilizando la posición de una estrella en lugar del sol (un día sideral). Aunque ambos miden la duración de un día (supuestamente), hacerlo usando una estrella como referencia hace que el día sea cuatro minutos más corto. Puede que esto no tenga un gran impacto el primer día, pero seis meses después ambas medidas estarán tremendamente desalineadas, y también los equipos.

Por desgracia, muchas empresas suelen analizar sus datos de forma muy parecida, con términos, definiciones y reglas dispares, lo que hace que los equipos no puedan sincronizarse y que las empresas sean difíciles de escalar. Pero cuando se trata de alinear a sus equipos en torno a una mejor estrategia de datos, Ojha afirma lo siguiente: “Quieren entender qué es lo que quieren conseguir, pero ¿cómo van a medir su éxito? ¿Cómo van a medir la distancia que les separa de sus objetivos? La gente necesita tener una interpretación común de lo que están midiendo y cómo lo están midiendo.”

¿Cómo puede lograr que todos estén en armonía analítica?

Retos de priorizar el conjunto de datos

Muchas empresas adoptan un enfoque de priorización del conjunto de datos. Esto comienza con un analista que escribe un código SQL que produce un conjunto de datos. A continuación, una aplicación generará un modelo a partir de ese conjunto de datos para comprender lo que hay en él. Luego, la aplicación elaborará informes y dashboards en torno a lo que encuentre.

El problema de este enfoque es que resulta difícil mantener a todo el mundo alineado, sobre todo cuando una empresa quiere escalar. Que un analista cree un conjunto de datos puede no ser un reto, pero a medida que una empresa crece, puede tener más de cien analistas creando cientos o miles de conjuntos de datos y dashboards. A medida que aumenta la complejidad, se hace difícil mantener un conjunto coherente de análisis con la misma terminología y definiciones comunes.

Además, si algo cambia —una política o una definición, o es necesario corregir un error—, las organizaciones deben encontrar todas las instancias que deben modificarse en todos esos conjuntos de datos, lo que da lugar a un mayor desajuste, errores potenciales y discordia.

Cómo se logra la armonía analítica con MicroStrategy Semantic Graph

MicroStrategy adopta un enfoque de los datos que prioriza el modelo mediante el uso de Semantic Graph. En este enfoque, la extracción de los datos no es lo primero. En cambio, sí lo es la construcción de un modelo, junto con la comprensión de dónde se sitúan los datos, qué datos deben llamarse y las reglas o lógicas empresariales necesarias. Una vez hecho esto, la plataforma de MicroStrategy creará el conjunto de datos. La plataforma también escribirá el SQL por usted, lo que significa que cualquiera puede acceder a los datos que necesita, no solo los que saben codificar.

"Aquí, la idea", explica Pham, "es que queremos hacer llegar a las personas información y análisis utilizando un conjunto común de terminología, definiciones empresariales y reglas de negocio de una forma que sea escalable".

Los beneficios que se obtienen al utilizar Semantic Graph son muchos, por ejemplo:

• Más accesibilidad a los datos: "Intelligence everywhere" es la misión de MicroStrategy, en el sentido de que todo el mundo debería tener acceso a los datos que necesita, ya sea un alto ejecutivo, un conductor de reparto o el gerente de una tienda. Al proporcionar acceso a través de la flexibilidad de Semantic Graph, cualquiera puede obtener información específica para sus necesidades de datos.

• Mayor transparencia: en lugar de utilizar una plataforma que es una caja negra o donde las instrucciones iniciales están todas en código, MicroStrategy permite que cualquiera pueda entender los componentes que conforman sus informes, haciendo un seguimiento de cómo se suministró la información.

• Mayor seguridad y privacidad de los datos: gracias a la centralización de Semantic Graph, las empresas pueden controlar mejor cómo se almacenan sus datos y quién puede acceder a los datos sensibles, lo que aumenta la protección y la seguridad de los datos.

La armonía empieza hoy

¿Su empresa funciona en armonía analítica o está luchando con una estrategia que prioriza a los conjuntos de datos? Con Semantic Graph de MicroStrategy, su empresa puede avanzar más fácilmente hacia los mismos objetivos de forma unificada, informada y armoniosa.

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