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Cómo liberar la capacidad de MicroStrategy Auto

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Lynsey Foote

July 11, 2024

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En el mundo digital actual de hoy en día, la información detallada, rápida y precisa es más importante que nunca. Por eso organizamos el seminario web "Getting to Know Auto", donde exploramos las capacidades transformadoras de Auto de MicroStrategy, nuestra herramienta de análisis basada en IA.

¿No pudo asistir a la sesión en directo? No se preocupe. Todavía puede acceder a esta valiosa información mediante la versión a petición del seminario web. A continuación encontrará un resumen detallado de lo que cubrimos.

Introducción a Auto: Revolucionando la interacción con los datos

Erika Moreno, vicepresidenta de gestión de productos, y Abdul Rahman, director senior de productos, iniciaron el seminario web. Mostraron cómo Auto puede cambiar la forma en que las empresas utilizan los datos. Se integra perfectamente en los flujos de trabajo, ofreciendo respuestas y perspectivas inmediatas sin necesidad de soporte informático.

Erika y Abdul destacaron cómo Auto aprovecha la potente capa semántica de MicroStrategy para agilizar el acceso a los datos. Esto significa que ya no tendrá que esperar a que el departamento de informática saque los informes. En su lugar, los usuarios empresariales pueden profundizar directamente en los datos y obtener las respuestas que necesitan de forma rápida y eficaz.

Por qué Auto es importante para su organización

Auto está diseñado para que el acceso a los datos sea más rápido y sencillo. Al utilizar la capa semántica de MicroStrategy, Auto proporciona análisis precisos y fiables. Esto permite a los usuarios eludir los obstáculos tradicionales y obtener directamente la información que necesitan.

Imagine poder tomar decisiones informadas sin los retrasos habituales. Auto permite a los usuarios empresariales encontrar respuestas por sí mismos, liberando recursos informáticos para tareas más estratégicas. Esta democratización del acceso a los datos garantiza que todos los miembros de la organización puedan tomar decisiones basadas en datos de forma rápida y eficaz.

Erika explicó cómo este cambio no sólo acelera los procesos, sino que también mejora la productividad general de los equipos. Cuando todos tienen a su alcance la información que necesitan, mejoran la colaboración y se cumplen los objetivos estratégicos con mayor eficacia.

Funciones principales de Auto

Auto viene con algunas características importantes que mejoran su usabilidad y funcionalidad. Por ejemplo, funciona bien con los dashboards actuales, lo que permite a los usuarios explorar más sus datos y encontrar información importante. Abdul demostró lo fácil que es utilizar Auto con sus configuraciones actuales. Tanto si trabaja en finanzas, marketing u operaciones, la integración es fluida.

El bot independiente es otra función destacada. Podemos integrarlo en sitios web o aplicaciones móviles, proporcionando flexibilidad y accesibilidad a los usuarios sobre la marcha. Imagine disponer de un asistente inteligente que pueda responder a sus preguntas relacionadas con los datos en cualquier momento y lugar.

Otra función destacada de Auto es la personalización. Los usuarios pueden mejorar las respuestas del bot cargando términos y definiciones empresariales.  
Abdul demostró lo fácil que es personalizar el bot para el idioma de su empresa. Esto ayudará a su equipo a comprender mejor al bot. Personalizar el bot facilitará su uso por parte de su equipo. 

Prácticas recomendadas para implantar Auto

Para sacar el máximo partido de Auto, es importante seguir algunas prácticas recomendadas. En primer lugar, identifique quién utilizará el bot y cuáles son sus principales necesidades. Esto ayuda a adaptar el bot para que proporcione los datos más relevantes. Por ejemplo, si su equipo de ventas necesita un acceso rápido a las métricas de rendimiento, asegúrese de que estén fácilmente disponibles.

A continuación, revise sus conjuntos de datos. Asegúrese de que los datos estén bien estructurados e identificados claramente para evitar cualquier confusión. Esto facilita que el bot procese y analice la información con precisión. Aproveche la capa semántica para definir atributos, métricas y jerarquías. Esto mejorará la capacidad del bot para ofrecer respuestas precisas y contextualmente relevantes.

Cómo crear una experiencia accesible para el usuario

Crear una experiencia accesible para el usuario es clave para maximizar el valor de Auto. Las funciones de exploración guiada, como los temas sugeridos, ayudan a los usuarios a iniciar su recorrido por los datos sin sentirse abrumados. Cuando el bot detecta una ambigüedad, ofrece interpretaciones alternativas para garantizar que los usuarios obtengan las respuestas más precisas.

La asignación de marca y la personalización también son importantes, por ejemplo, personalizar la apariencia del bot con la marca de su empresa. Esto incluye añadir logotipos, cambiar colores y dar nombre al bot para crear una experiencia más personalizada. Abdul presentó ejemplos de cómo las empresas han puesto su marca en los bots, convirtiéndolos en parte integrante de su experiencia de usuario.

Validación y mejora continua

La validación y la mejora continua son cruciales para garantizar que Auto siga siendo preciso y eficaz. La función de interpretación muestra cómo el bot ha entendido y procesado una pregunta, lo que le permite validar y perfeccionar las respuestas. Las pruebas regulares y la retroalimentación son fundamentales. Utilice el mecanismo de retroalimentación para mejorar continuamente la precisión y relevancia del bot.

Las futuras actualizaciones incluirán aún más sugerencias inteligentes y funciones de búsqueda cognitiva para comprender mejor los errores ortográficos, las abreviaturas y los sinónimos. Esto significa que el bot se hará más inteligente con el tiempo, proporcionando información aún más precisa y útil.

Mejoras futuras

Estamos mejorando Auto continuamente. Las próximas actualizaciones contendrán sugerencias útiles para las preguntas poco claras. Los usuarios también podrán dar su opinión sobre las respuestas que no sean exactas.

Auto también aprenderá de las interacciones con los usuarios, lo que con el tiempo mejorará su comprensión y la precisión de sus respuestas. Las mejoras, como la búsqueda cognitiva, ayudarán al bot a entender con mayor precisión las palabras mal escritas, las abreviaturas y las palabras similares. Así se obtendrán respuestas más precisas.

Conclusión

No se pierda la oportunidad de explorar todo el potencial de MicroStrategy Auto. Vea la grabación de nuestro seminario web a petición para obtener más información sobre cómo Auto puede mejorar sus capacidades de análisis de datos e interacción.

Las potentes funciones de Auto ayudan a su organización a trabajar de forma más eficaz aprovechando las soluciones de IA y BI. También proporcionan a los usuarios información basada en datos. Esto puede ayudar a su organización a mantener una posición de ventaja en el panorama competitivo actual.

¿Todo listo para probar Auto? Suscríbase a Auto Express, nuestra prueba gratuita de 30 días para comenzar su experiencia con MicroStrategy.


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B2B Marketing enthusiast by day, undercover blogger by night, Lynsey loves to bring product stories to life.


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