De los datos a las decisiones: cómo la IA generativa está transformando la BI

Los líderes empresariales quizás ya reconozcan las ventajas de la inteligencia empresarial. Sin embargo, pueden tener dificultades para capturar u organizar de forma eficaz sus datos o para extraer información útil de esos datos. También es posible que les cueste ver cómo la inteligencia artificial (IA) puede beneficiar su estrategia de inteligencia empresarial.

¿Puede la IA generativa aportar valor y aumentar el impacto de la inteligencia empresarial? Según el reciente informe de Forrester, Generative AI: What It Means For Enterprise Business Intelligence, está claro que sí puede. Sin embargo, el informe advierte que “los líderes de tecnología y datos empresariales deben abordar la promesa de la IA generativa con una mentalidad de 'confiar, pero verificar'…”.

Aquí veremos como su organización puede beneficiarse hoy de una solución de inteligencia empresarial integral basada en IA.

Por qué necesita una solución de BI basada en IA

Las organizaciones están creando cantidades masivas de datos. El 88 % de los líderes empresariales del sector digital manifiestan que las inversiones en datos y análisis son una de las mayores prioridades organizacionales.

Las mejores empresas utilizan datos para mejorar sus operaciones y la experiencia del cliente. Recolectan, ordenan y analizan datos para encontrar información útil. Esto les ayuda a realizar cambios innovadores y a tener un impacto positivo.

Un enfoque exitoso de BI comienza con una estrategia para:

• Recopilar datos de varias fuentes en toda la organización
• Limpiar los datos
• Almacenar los datos

El simple almacenamiento de los datos no es suficiente para las empresas. Es necesario analizarlos y visualizarlos. Esto les ayuda a encontrar patrones y obtener información útil a partir de sus operaciones. Con esta información, pueden ajustar sus planes y estrategias para el futuro.

Las limitaciones de la IA genérica en BI

Las plataformas de inteligencia empresarial hacen que este proceso sea mucho más sencillo al recopilar los datos en un hub centralizado basado en la nube. Utilizan API para recopilar datos de la organización y luego analizan esa información. Finalmente, muestran los resultados en dashboards e informes fáciles de entender.

Pero, ¿cómo encaja la IA en esa estrategia de inteligencia empresarial? La respuesta depende de dónde se busque. Si usa ChatGPT para asistir en su análisis de datos, puede terminar frustrado con los resultados. Forrester explica en su informe que, aunque los modelos de IA generativa pueden asistir en algunas funciones empresariales, “las plataformas y aplicaciones de IA generativa (por ejemplo, ChatGPT) no son adecuadas para ciertas aplicaciones empresariales, incluida la inteligencia empresarial (BI)”.

Más allá de la IA pública: el poder de la inteligencia integrada para BI

Es posible que un modelo público no sirva a las necesidades específicas de su organización. Puede que le dé respuestas generales y le muestre datos que parecen reales pero no son precisos. Además, usar un modelo público presenta problemas de privacidad de datos.

En su lugar, busque una solución de BI que integre la IA en los flujos de trabajo, como el análisis, los informes e incluso la personalización de aplicaciones. El uso de IA como herramienta principal en las empresas hace que comprender los datos sea más sencillo y efectivo que antes. De las organizaciones que utilizan IA generativa en sus operaciones, el 48 % está obteniendo nuevos conocimientos a través de la IA, el 55 % está reduciendo costos con IA y el 63 % afirma que la IA generativa está fomentando la innovación y el crecimiento.

Capacidades de IA que mejoran su inteligencia empresarial

Las plataformas de BI basadas en IA ofrecen excelentes beneficios a las organizaciones que las adoptan. Los siguientes son algunos de los beneficios de alto nivel que, según Forrester, se observa en el uso de plataformas de BI que integran IA:

1. Generación de lenguaje natural de formato largo (NLG)

Los modelos de IA generativa son excelentes para escribir, resumir y explicar conceptos. Las organizaciones pueden utilizar esta capacidad para contar historias basadas en sus datos históricos. Esto se traduce en informes, campañas de marketing, comunicación con clientes u otras narrativas. La NLG puede agilizar la redacción de informes y crear mensajes personalizados, lo que hace que las operaciones sean más eficientes y eficaces.

2. Capacidades de minería de texto

Los modelos de IA generativa destacan en la exploración y el análisis de texto. Esto implica buscar respuestas a preguntas, realizar análisis estadísticos o comparar resultados.

Utilice la minería de texto para clasificar y categorizar aún más los datos en temas, eventos o nombres. Esto facilitará la búsqueda y el acceso. Contar con datos más limpios y estructurados ayuda a que la IA trabaje de manera más eficiente y proporcione mejores respuestas y conocimientos a las unidades empresariales y a los clientes.

3. Una capa semántica enriquecida

Las organizaciones tienen mucho que ganar con la IA al personalizarla en función de los conocimientos e información específicos del dominio. Al agregar una capa semántica enriquecida a su plataforma de BI, las organizaciones pueden estandarizar la terminología, las métricas y las descripciones. Esto mejora la relevancia de los conocimientos, reduce los errores o alucinaciones y mejora la forma en que se gobiernan y organizan los datos.

4. Generación y validación automatizadas de código

Utilice la IA en la limpieza y preparación de los datos de su organización para lograr una funcionalidad de IA más eficiente y mejor información. Además, la IA puede encontrar y corregir errores en código SQL o Python, o escribir nuevo código para consultas específicas del dominio. Esto ayuda a reducir las barreras de la programación y garantiza que los datos estén listos para ser utilizados en iniciativas de BI.

¿Por qué MicroStrategy? El líder de BI basada en IA

Como se destaca en el informe de Forrester, MicroStrategy se distingue por ofrecer una plataforma de BI integral que incorpora la IA de manera fluida en cada aspecto de los flujos de trabajo de datos. MicroStrategy AI ayuda a que usuarios de todas las áreas de una empresa puedan utilizar la IA de manera efectiva para análisis autodidactas, elaboración de informes y aplicaciones personalizadas.

Democratización del conocimiento derivado de los datos

MicroStrategy AI no es solo para los analistas de datos Proporciona a los líderes una mejor información y toma de decisiones para la inteligencia empresarial, independientemente de su nivel de conocimiento sobre los datos. A diferencia de los modelos de IA públicos, que pueden ser opacos y generar preocupaciones sobre la privacidad, la plataforma ágil y abierta de MicroStrategy garantiza la transparencia y confianza, al tiempo que admite la analítica a gran escala.

El camino al éxito basado en datos

Los líderes empresariales entienden que el enfoque adecuado de BI es crucial para el éxito futuro. La clave no está en herramientas genéricas como ChatGPT. Está en soluciones de BI donde la IA generativa juegue un papel fundamental en la transformación de datos sin procesar en estrategias de acción y decisiones informadas.

Transforme su BI con IA: comience ahora

Descubra cómo la IA integrada de MicroStrategy puede revolucionar la toma de decisiones de su organización. Explore el informe de Forrester, Generative AI: What It Means For Enterprise Business Intelligence para obtener información importante sobre el impacto de la IA generativa en la inteligencia empresarial.

Experimente de primera mano el poder de la BI basada en IA. Comience hoy su prueba gratuita de MicroStrategy Auto Express.