1. Personalização: o segredo para a lealdade do cliente

Tendência

A pesquisa da PwC constatou que quase metade dos consumidores em todo o mundo quer que as empresas entendam suas necessidades (48%). Além disso, mais de 40% dos consumidores estão dispostos a pagar mais por experiências personalizadas.

Lição

A personalização não é mais algo interessante de se ter, é uma necessidade. Os líderes do setor de varejo devem priorizar as análises baseadas em IA para oferecer experiências personalizadas com as quais os clientes individuais se identifiquem.

Ao analisar dados do cliente, como histórico de compras, padrões de navegação e preferências, a IA pode gerar recomendações e promoções personalizadas de produtos. Esse nível de personalização não apenas atende às expectativas do consumidor, mas também aprofunda a fidelidade e aumenta a probabilidade de compras repetidas.

Aplicação

Os líderes do varejo investem em sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) orientados por IA que se integram com fluidez às plataformas de vendas existentes. Esses sistemas podem automatizar o processo de personalização e melhorar o atendimento ao cliente, garantindo que cada interação com o cliente seja fundamentada em insights ricos e orientados por dados.

Por exemplo, um grande varejista de moda pode usar a IA para sugerir roupas com base nas compras anteriores de um cliente e nas tendências atuais. Isso melhora a experiência de compra e aumenta a taxa de conversão. Descubra como o MicroStrategy ONE permite que você analise, em tempo real, os padrões de dados dos seus clientes.

2. Otimização do inventário: atendendo à demanda de maneira eficiente

Tendência

A pesquisa da PwC constatou que 45% dos consumidores ficam frustrados com a falta de estoque, o que pode levar à perda de vendas e à diminuição da fidelidade à marca.

Lição

A gestão eficiente do inventário é essencial para satisfazer a demanda dos clientes e manter a fidelidade à marca. Os varejistas devem usar as análises baseadas em IA para prever com precisão a demanda, garantindo que produtos populares estejam sempre em estoque. Isso envolve analisar tendências de vendas, oscilações sazonais e fatores externos, como mudanças econômicas ou padrões climáticos.

Aplicação

Implemente sistemas de gerenciamento de inventário baseados em IA que forneçam insights em tempo real sobre os níveis de estoque e prevejam a demanda futura. Por exemplo, uma rede de supermercados poderia utilizar a IA para antecipar o aumento da demanda por produtos específicos durante feriados ou em situações de clima adverso, assegurando que as prateleiras sejam abastecidas de maneira adequada. Isso não só previne a falta de produtos, como também diminui o excesso de inventário, resultando em economia de custos e maior satisfação dos clientes.

3. Aumento da eficiência operacional

Tendência

De acordo com a PwC, 52% dos consumidores esperam um serviço mais rápido e eficiente, o que é fundamental para manter uma vantagem competitiva.

Lição

Os líderes do varejo devem otimizar suas operações para atender à crescente demanda por eficiência. As análises baseadas em IA podem detectar ineficiências na gestão da cadeia de suprimentos, nas estratégias de definição de preço e na alocação da força de trabalho, permitindo que as empresas tomem decisões fundamentadas em dados que aumentem a eficiência operacional.

Aplicação

Use a IA para analisar dados da cadeia de suprimentos e identificar gargalos que podem causar atrasos. Além disso, a IA pode aprimorar as estratégias de definição de preço, levando em conta fatores como os preços da concorrência, a demanda do mercado e o comportamento do consumidor. Por exemplo, uma rede de varejo poderia implementar estratégias de precificação dinâmica que ajustam os preços em tempo real com base na demanda e nos níveis de estoque, maximizando a lucratividade enquanto permanece competitiva.

4. Análise preditiva para tomada de decisões estratégicas

Tendência

A pesquisa da PwC indica que 49% dos executivos de varejo acreditam que a análise preditiva será crucial para o sucesso deles nos próximos cinco anos.

Lição

A análise preditiva capacita os líderes do varejo a tomar decisões informadas e voltadas para o futuro. Ao analisar dados históricos e identificar padrões, a IA pode prever tendências e resultados futuros, fornecendo aos varejistas os insights necessários para que permaneçam à frente da concorrência.

Aplicação

Incorpore análises preditivas aos processos de planejamento estratégico. Por exemplo, use a IA para prever a demanda do consumidor por lançamentos de novos produtos ou para identificar tendências de mercado emergentes que possam impactar as vendas. Os líderes de varejo também podem usar a análise preditiva para otimizar campanhas de marketing, garantindo que os recursos sejam alocados para as oportunidades mais promissoras. Saiba como as análises do MicroStrategy ONE oferecem acesso às informações preditivas de que você precisa para tomar decisões com confiança.

5. Promoção de uma cultura orientada por dados

Tendência

De acordo com a PwC, as empresas com uma forte cultura orientada por dados têm 2,6 vezes mais probabilidade de superar os concorrentes em termos de lucratividade.

Lição

Para que as análises baseadas em IA ofereçam todo o seu potencial, as organizações de varejo devem promover uma cultura orientada por dados. Isso significa não apenas investir nas tecnologias certas, mas também garantir que a tomada de decisões orientada por dados esteja incorporada em todos os aspectos do negócio.

Aplicação

Os líderes de varejo devem priorizar a alfabetização e o treinamento de dados em todos os níveis da organização. Ao capacitar os funcionários a utilizarem análises baseadas em IA em suas tarefas diárias, as empresas podem tomar decisões mais informadas e promover melhorias contínuas.

Por exemplo, uma loja de departamentos pode treinar sua equipe de vendas para usar insights orientados por IA derivados de visualizações de dados para personalizar as interações com os clientes, aprimorando a experiência geral de compra e impulsionando as vendas.

Adote as análises baseadas em IA para atender às demandas dos consumidores modernos

Uma vez que o cenário do varejo continua evoluindo, os líderes empresariais deverão adotar as análises baseadas em IA para atender às demandas dos consumidores modernos. Ao personalizar as experiências do cliente, otimizar o gerenciamento de estoque, aumentar a eficiência operacional e utilizar análises preditivas, os varejistas podem aumentar as vendas e construir uma fidelidade duradoura do consumidor.

As descobertas da pesquisa Global Consumer Insights Survey 2023 da PwC ressaltam a importância de integrar a IA às estratégias de business intelligence. Os varejistas que adotam os benefícios das ferramentas de IA-BI podem obter insights valiosos de modelos de IA e análises de dados, aumentando sua vantagem competitiva.

Os varejistas que priorizarem essas tecnologias hoje estarão bem posicionados para prosperar no mercado competitivo de amanhã.

Para obter mais informações sobre a implementação de BI aprimorado por IA nas suas operações de varejo, saiba mais como a plataforma de análise tudo-em-um MicroStrategy ONE combina o poder da IA com o BI.