O que é harmonia analítica e por que você precisa dela?

A harmonia ocorre quando diferentes instrumentos tocam diferentes notas, mas juntos criam um som bonito, satisfatório e equilibrado que funciona em conjunto. Por outro lado, a discórdia ocorre quando essas notas e instrumentos entram em choque para produzir o que soa como confusão e caos. Quando o assunto é como várias equipes se alinham e usam seus dados, algumas equipes estão em harmonia analítica (objetivos unificados, comunicação clara e trabalho em conjunto), enquanto outras equipes experimentam a discórdia analítica.

Não estar em acordo nem mesmo sobre as definições ou medições mais simples pode eventualmente causar um grande desalinhamento. Por exemplo, imagine que metade da sua equipe mede a duração de um dia quando o sol cruza uma determinada posição em relação a uma posição na Terra (um dia solar). Imagine que a outra metade da sua equipe mede a duração de um dia usando a posição de uma estrela em vez do sol (um dia sideral). Embora ambas estejam medindo a duração de um dia (supostamente), medir por uma estrela torna o dia quatro minutos mais curto. Isso pode não causar um grande impacto no primeiro dia, mas seis meses depois ambas as medições, e equipes, estarão totalmente desalinhadas.

Infelizmente, muitas organizações geralmente lidam com seus dados da mesma maneira, com termos, definições e regras inconsonantes, impossibilitando o alinhamento das equipes e dificultando o dimensionamento das organizações. Mas quando se trata de alinhar as suas equipes para uma melhor estratégia de dados, Ojha diz: "Elas querem entender o que estão buscando e como vão medir o sucesso? Como vão medir a distância até alcançar os objetivos pretendidos? As pessoas precisam ter um entendimento comum do que estão medindo e de como estão medindo".

Como deixar todos em harmonia analítica?

Os desafios de adotar uma abordagem que prioriza o conjunto de dados

Muitas organizações adotam uma abordagem que prioriza o conjunto de dados, que começa com um analista escrevendo um código SQL que produz um conjunto de dados. Em seguida, um aplicativo gerará um modelo a partir desse conjunto de dados para entender o que está no conjunto de dados. Em seguida, o aplicativo criará relatórios e dashboards com base no que encontrar.

O problema com essa abordagem é que é difícil manter todos alinhados, sobretudo quando uma organização quer escalar. Um analista criar um conjunto de dados pode não ser um desafio, mas conforme uma organização escalar, ela poderá ter mais de cem analistas criando centenas ou milhares de conjuntos de dados e dashboards. À medida que essa complexidade aumenta, fica difícil manter um conjunto consistente de análises com a mesma terminologia e definições.

Além disso, se algo mudar (uma política ou definição, ou um erro precisar de correção), as organizações deverão fazer um grande esforço para encontrar todas as instâncias que precisam ser alteradas em todos esses conjuntos de dados, resultando em mais desalinhamento, possíveis erros e discórdia.

Como o gráfico semântico da MicroStrategy alcança a harmonia analítica

A MicroStrategy adota uma abordagem que prioriza o modelo para dados ao usar um gráfico semântico. Nessa abordagem, a extração dos dados não vem em primeiro lugar. O que vem primeiro é a construção do modelo, junto com a compreensão de onde os dados estão, como os dados devem ser chamados e quaisquer regras ou lógicas de negócios necessárias. Quando isso estiver em vigor, a plataforma da MicroStrategy criará o conjunto de dados. A plataforma também escreverá o SQL para você, o que significa que qualquer pessoa pode acessar os dados de que precisa, não apenas aqueles que sabem codificar.

"A ideia aqui", explica Pham, "é que queremos obter informações e análises das pessoas usando um conjunto comum de terminologia, definições de negócios e regras de negócios de maneira que seja escalonável".

Os benefícios obtidos com o uso de um gráfico semântico são muitos, como:

• Mais acessibilidade aos dados: "Inteligência em todos os lugares" é a missão da MicroStrategy, pois todos devem ter acesso aos dados de que precisam, seja um executivo de diretoria, entregador ou gerente de loja. Ao fornecer acesso por meio de um gráfico semântico flexível, qualquer pessoa pode obter insights específicos para suas necessidades de dados.

• Maior transparência: em vez de usar uma plataforma que é uma caixa preta ou em que as instruções iniciais estão todas em código, a MicroStrategy permite que qualquer pessoa entenda os componentes que compõem seus relatórios, acompanhando como as informações foram entregues a eles.

• Maior segurança e privacidade dos dados: com um gráfico semântico centralizado, as organizações podem ter um controle melhor sobre como os dados são armazenados e quem pode acessar os dados confidenciais, aumentando a proteção e a segurança dos dados.

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