A ascensão da empresa orientada por dados

No acelerado cenário de negócios de hoje, os dados são a nova moeda. As empresas estão correndo para investir em peso em ferramentas de análises e business intelligence (BI).

Qual o objetivo desse investimento? Transformar dados brutos em insights acionáveis que impulsionem decisões mais inteligentes e alimentem o crescimento dos negócios.

Quase 100% das organizações estão aumentando seus investimentos em BI

De acordo com um recente relatório do Enterprise Strategy Group (ESG), 97% das organizações aumentaram seus investimentos em análises de dados e BI no ano passado. O ESG, parte do TechTarget, entrevistou 375 profissionais de dados e TI para obter insights sobre as tendências atuais de dados. Esses profissionais, da América do Norte (EUA e Canadá), são responsáveis por avaliar, comprar, gerenciar e desenvolver soluções de análises e business intelligence.

Se tantas empresas estão aumentando seu investimento em BI, como podem ter certeza de que estão maximizando esses investimentos?

Capacitando usuários com a integração de IA

O BI envolve mais do que apenas coletar dados. O BI torna os dados acessíveis e utilizáveis para todos na organização. É aí que entra a inteligência artificial (IA). Ao integrar IA e machine learning (ML) em plataformas de análises e BI, as empresas estão capacitando seus colaboradores. Os resultados, de acordo com o relatório do ESG, Liberando o poder da IA em análises e business intelligence, são impressionantes: 93% das organizações relatam que a IA e o ML aumentaram significativamente a adoção dessas ferramentas pelos usuários finais.

Agora, todo usuário final pode se tornar um tomador de decisões informado por dados.

Etapas para aumentar o uso da IA entre os usuários finais

Precisão e produtividade melhoradas: a vantagem da IA

Praticamente todas as organizações observaram melhorias nas suas funcionalidades de análises e BI, graças à integração da IA, conforme evidenciado no relatório do ESG. Mas não se trata apenas de aprimorar processos de gestão e análise de dados. A IA para análises de dados oferece benefícios tangíveis, como a melhora na precisão de previsões, na produtividade dos funcionários e nas decisões e estratégias de negócios.

Principais benefícios da IA em análises e BI

As organizações estão cada vez mais buscando maneiras de transformar significativamente o desempenho e a eficácia de suas operações de análises e BI com a IA. Na verdade, 91% das organizações estão ativamente procurando maneiras de aproveitar mais a IA em análises e BI. Esses benefícios incluem:

Eficiência e produtividade:

• Melhoria na precisão das previsões (24%)

• Aumento da produtividade dos funcionários (24%)

• Redução dos custos de manutenção de conformidade (22%)

• Melhoria na eficiência operacional (22%)

Tomada de decisões e estratégia:

• Melhoria nas decisões de negócios e estratégia (23%)

• Aumento da capacidade de identificar novas oportunidades de mercado (20%)

Inovação e crescimento:

• Aumento nos gastos dos clientes ao identificar oportunidades de vendas adicionais/vendas cruzadas/vendas diretas (22%)

• Melhoria na qualidade dos produtos/serviços entregues (21%)

O futuro do business intelligence: insights baseados em IA

A revolução da IA em business intelligence está apenas começando. O relatório do ESG revela que quase 40% das organizações já planejam incorporar funcionalidades avançadas de IA, incluindo IA generativa e análises aumentadas. 

Essas tecnologias prometem automatizar tarefas rotineiras, descobrir padrões ocultos nos dados e fornecer recomendações personalizadas. Em última análise, isso torna a análise de dados mais rápida, fácil e acessível em toda a organização.

O dilema dos dados: mais dados, mais problemas

Todas as empresas querem mais dados, mas o relatório do ESG revela um paradoxo surpreendente. Embora o investimento em análises e BI esteja em alta, as organizações estão tendo dificuldade em transformar dados em ações oportunas. De fato, 78% das empresas admitem que demoram muito para agir sobre insights de dados, segundo o relatório.

Essa dificuldade é frequentemente causada pelo volume esmagador de dados disponíveis. O relatório observa: "O volume cada vez maior de dados distribuídos disponíveis para o negócio sobrecarrega as partes interessadas focadas em dados".

Em outras palavras, a abundância de dados tornou-se uma barreira para a tomada de decisões, em vez de um facilitador.

Sobrecarga de dados: o perigo moderno no ambiente de trabalho

Imagine seu smartphone vibrando constantemente com alertas e notificações. A maioria é trivial, mas algumas exigem atenção imediata. O volume faz com que seja quase impossível distinguir entre as duas. Essa é a realidade da "sobrecarga de dados" no ambiente de trabalho atual.

Os funcionários estão sobrecarregados de dados, lutando para identificar quais insights são realmente valiosos. Isso leva a decisões adiadas e oportunidades perdidas. A natureza acelerada dos negócios modernos agrava esse desafio, como o relatório enfatiza:

"Com a taxa de mudanças nos negócios frequentemente sendo mais rápida do que a taxa com que os dados podem ser coletados e analisados, as organizações precisam de ajuda para garantir a entrega oportuna de insights precisos com base no estado atual dos negócios."

A urgência de insights em tempo real

A natureza acelerada dos negócios modernos intensifica esse desafio. O relatório afirma que "a taxa de mudança nos negócios muitas vezes é mais rápida do que a taxa com que os dados podem ser coletados e analisados".

As organizações precisam de soluções que acompanhem esse ritmo rápido e forneçam insights precisos em tempo real.

Investimento em business intelligence: uma necessidade estratégica

As empresas estão recorrendo ao business intelligence (BI) como uma possível solução para esse problema urgente. As ferramentas de BI revelam padrões, tendências e insights nos dados. Isso permite decisões mais estratégicas e orientadas por dados.

O relatório do ESG confirma essa tendência, com 89% das organizações planejando aumentar seu investimento em ferramentas de BI. Esses investimentos não se limitam à aquisição de mais ferramentas, mas também buscam integrar, acessar e analisar dados de forma mais eficaz. De fato, 73% das organizações já utilizam pelo menos três ferramentas de BI diferentes. Isso destaca a complexidade do cenário moderno de dados.

89% das organizações planejam alocar mais recursos financeiros em ferramentas de BI

A importância crescente da inteligência artificial

No entanto, o BI sozinho não é suficiente para vencer a abundância de dados. Para enfrentar plenamente os desafios, as empresas devem aprimorar o BI com IA. A IA elimina processos manuais para melhorar a eficiência, promover a produtividade e democratizar as análises.

As análises aumentadas ou a IA generativa capacitam os executivos a acessar, analisar, explorar e visualizar dados de forma colaborativa, rápida e fácil. Implementar sistemas de IA pode trazer benefícios significativos para melhorar a eficiência e a tomada de decisões em toda a organização.

Benefícios principais e destacados do uso de IA generativa para análises e BI

Além da eficiência: o impacto estratégico da IA

Esses benefícios mostram claramente que a IA não é apenas uma ferramenta para otimizar operações, mas também um ativo estratégico que pode proporcionar uma vantagem competitiva às organizações. Isso acontece porque a IA permite antecipar tendências de mercado, personalizar experiências dos clientes e otimizar operações.

A capacidade da IA de identificar novas oportunidades de mercado, melhorar a qualidade dos produtos/serviços e acelerar o tempo de entrada no mercado torna-se cada vez mais evidente.

Aproveitando a vantagem da IA: capacite seu negócio com um BI inteligente

A integração da inteligência artificial com o business intelligence não é apenas uma tendência, mas uma necessidade no mundo orientado por dados de hoje. Essa integração é a chave para desbloquear todo o potencial dos dados e capacitar as organizações. Isso permite que elas tomem decisões mais inteligentes, rápidas e informadas.

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