経済環境の現況：DeloitteのGlobal Retail Outlook 2024からのインサイト

Deloitte Global Retail Outlook 2024レポートは、小売業界のリーダーが現在直面している経済的な問題を明らかにしています。インフレとコスト上昇は大きな課題であり、サプライチェーンや人件費、価格設定に影響を及ぼしています。

レポートが示すとおり、革新的なソリューションを見つけなければならないという強い圧力を受けています。また、小売業者は、カスタマーエクスペリエンスの質を犠牲にせずに、コストを効果的に抑制するという課題も持っています。

Deloitteによれば、小売業界は今「コスト意識」の時期を迎えています。つまり、商品とサービスのコストを抑制することが、収益を促進することと同じぐらい重要となっています。ビジネス運営を変えない企業は、利益や顧客を失い、将来的に財務上の問題に直面する可能性があります。一方、AIを活用したBIなど高度なテクノロジーを活用している小売業者は、これらの課題を効果的に乗り切るためにより有利な位置にいます。

インフレ対応におけるAIを活用したビジネスインテリジェンスの役割

1.価格設定戦略の最適化

インフレが小売業者に最も直接的に影響を与える要因の一つは、価格設定です。商品のコストが上昇するにつれ、それに応じて価格を調整する必要が生じます。価格に不満を抱いた顧客が離れていくのを防ぐため、企業は慎重に値上げを行い、データを収集する必要があります。AIツールは、企業がデータを分析して価格設定を改善し、利益と競争力のバランスを取ることを支援します。

AIは、過去の販売データや競合の価格設定、市場の需要、顧客行動を分析して、最適な価格ポイントを提案することができます。たとえば、小売業者はロイヤリティのある顧客に対象を絞って割引を提供することができます。また、導入価格を設定して新規顧客を惹きつけ、リピート購入を促すこともできます。これにより、価格の競争力を維持しつつ、収益を最大化することが可能になります。

さらに、 AIを活用したアナリティクスは、 価格感応度に基づいて顧客をセグメント化し、小売業者が価格設定やプロモーションをパーソナライズできるようにします。たとえば、小売業者はロイヤリティのある顧客に対象を絞って割引を提供できます。また、導入価格を設定して新規顧客を惹きつけ、リピート購入を促すこともできます。価格戦略にAIを活用することで、顧客満足を損なうことなくインフレの影響を緩和することができるのです。

2.運用コストの削減

運用コストは、AIを活用したBIが目に見える効果を発揮できるもう1つの重要な領域です。Deloitteレポートでは、コスト上昇に対応するために、業務の効率化が重要であることが強調されています。AIは、サプライチェーン管理から従業員割り当てまで、運用全体にわたり非効率性を特定するのに役立ちます。

サプライチェーンの最適化：AIを活用したBIツールは、サプライチェーンデータや原材料の調達を分析することができます。AI/BIツールの使用例：

• ボトルネックの特定

• より正確な需要の予測

• 在庫レベルの最適化

これは、どちらもコストのかかる過剰在庫または在庫切れのリスクを軽減します。小売業者はサプライチェーンの効率を改善することで、商品の販売コストを低減し、無駄を削減できます。このことは、利益率の向上に直接つながります。

たとえば予測分析を使って次のことを分析することで、需要を予測できます。

• 過去の販売データ

• 市場の傾向

• 外部要因（気象パターン、経済変化など）

これにより、在庫レベルを事前に調整して、過剰在庫や緊急補充に関連するコストを削減できます。

従業員管理：人件費も小売業者にとって大きな懸念事項です。特に、賃金が上昇している環境ではなおさらです。AIを活用したBIは、従業員管理の最適化を促進できます。

これは、ピーク時を予測し、スタッフ数を顧客需要に合わせることで実現します。これにより、人件費の削減ができるだけでなく、必要なときに適切な数の従業員を配置することで、カスタマーサービスも改善します。

たとえば、AIは店舗内の客足のパターンを分析して、多忙な期間を予測し、最適なスタッフ配置スケジュールを提案できます。これにより小売業者は、ピーク時に適切なスタッフ数を確保できます。さらに、サービス品質を維持しながら、コストのかかる時間外労働や臨時のスタッフの必要性を削減します。

3.自動化を活用した効率の向上

自動化により、AIを活用した業務を迅速かつ低コストで進めることができるため、小売業者の負担が軽減されます。Deloitteのレポートでは、運用を効率化するためにテクノロジーを導入する必要性が強調されています。また、従業員の手動の作業負荷も削減できます。  

在庫管理：自動化されたAIは、在庫の追跡や再注文といったタスクを処理できるため、手動での監視の必要性を減らします。たとえば、AIシステムは、在庫レベルが特定のしきい値に達した際に自動的に再注文を行うことができます。これにより、スタッフが常に監視する必要はなく、商品を常に適切な在庫として確保できるようになります。自動化は人件費を削減し、販売機会を逃す原因となる在庫切れのリスクを低減します。

カスタマーサービスの自動化：AIを活用したチャットボットとバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせの大部分に対応することができます。これにより、人間のカスタマーサービス担当者の作業負荷が軽減されます。これらのAIツールは、一般的な質問に対して即時に応答できます。顧客に購入プロセスを案内し、返品や交換に対応することもできます。

小売業者は、これらのタスクを自動化することで、カスタマーサービスチームの縮小を実現することができます。これにより、 人件費が低減される一方、 高レベルのサービスが維持されます。

エネルギー効率：AIは、小売店舗のエネルギー使用量を最適化し、コスト削減に貢献します。AIを搭載したスマートエネルギー管理システムは、照明、暖房、冷房を調整することができます。これにより、リアルタイムの状況に応じてエネルギー消費を抑え、光熱費を削減します。エネルギー価格が上昇する可能性のあるインフレ環境では、これらの節約が重要となる場合があります。

4.戦略的意思決定のためのデータ主導インサイトの活用

インフレによって、 今日の経済では、情報に基づく意思決定が かつてないほど重要となっています。AIを活用したビジネスインテリジェンスは、現在の経済的環境を切り抜けるために必要なデータ主導のインサイトを提供します。膨大な量のデータを分析することで、AIはすぐにはわからない傾向やパターンを特定することができます。これにより、マージンを保護するプロアクティブな意思決定を下し、長期的な収益性を確保できます。

たとえば、AIは顧客データを分析して、インフレに対する購買行動の変化を特定することができます。顧客が価格を重視する場合、企業は価値を強調したマーケティングに切り替えたり、より手頃な商品を提供したりすることができます。同様に、AIによってインフレの影響を最も受けている商品を特定し、それらの分野でコスト削減の取り組みを優先できるようになります。

AIを活用したビジネスインテリジェンスツールは、リアルタイムのレポートやダッシュボードを提供します。これらのツールは、小売業界のリーダーが主要業績評価指標（KPI）の詳細な確認にも役立ちます。これにより、市場の変化、たとえば急な価格変動や消費者需要の変動に迅速に対応し、戦略を適切に調整することが可能になります。

インフレに負けない経営：小売業の戦略的優位性としてのAIを活用したBI

インフレや運用コストの上昇は小売業界にとって大きな課題となりますが、AIを活用したビジネスインテリジェンスは、これらの課題を乗り越えるための強力なツールを提供します。小売業者は次のことを実行することで、ますます困難な経済環境でもマージンを維持し、競争力を保つことができます。

• 価格設定戦略の最適化

• 運用コストの削減

• 自動化を通じた効率の向上

• データ主導のインサイトの活用

DeloitteのGlobal Retail Outlook 2024からのインサイトでは、高度なテクノロジーを導入する重要性が強調されています。データアナリティクスとAIを活用したBIは、小売業者が競争力を維持するための重要なツールです。

これらのツールやAIモデルを活用している小売業界のリーダーは、インフレに対して優れた柔軟性を持っています。また、利益を守りながら顧客に優れた価値を提供し、より良い商品やサービスを提供することも可能です。

AIを活用したBIで小売業の運用を変革しましょう。MicroStrategy ONEの詳細については、 こちらをご覧ください。