L'accesso ai dati di business intelligence in tempo reale diventa una prassi

Grazie ai recenti progressi, i manager hanno a disposizione informazioni in tempo reale premendo semplicemente un tasto, come da tempo desiderano. Ma questi miglioramenti hanno creato un effetto a catena: ora i dipendenti hanno a disposizione troppe informazioni. Infatti, secondo il report, "il 78% delle aziende ritiene che intervenire sugli insight dei dati richiede troppo tempo. "Il volume sempre crescente di dati analitici distribuiti a disposizione dell'azienda sommerge gli stakeholder focalizzati sui dati". Il problema è analogo a quello delle notifiche dello smartphone: la maggior parte degli avvisi sono insignificanti, ma alcuni richiedono una risposta immediata. I dipendenti non riescono a distinguerli l'uno dall'altro perché sono tantissimi.

Il ritmo rapido e sempre più veloce dell'evoluzione delle aziende non fa che aggravare il problema. "Poiché la velocità del cambiamento nelle aziende è spesso superiore alla velocità di raccolta e analisi dei dati, le aziende chiedono aiuto per riuscire a fornire tempestivamente insight accurati basati sullo stato corrente del business".

steps to increase use of AI among end users

Le aziende investono in soluzioni di business intelligence

Le aziende sono consapevoli del potenziale della business intelligence per colmare il ritardo. "Gli strumenti di BI hanno un ruolo fondamentale per consentire alle aziende di scoprire modelli, tendenze e insight nei propri dati, in modo da poter prendere decisioni più strategiche e basate sui dati".

Di conseguenza, investono in queste soluzioni: secondo il report, l'89% delle aziende prevede di stanziare più fondi per gli strumenti che consentono di migliorare l'integrazione, l'accesso e l'analisi dei dati.

89% of organizations plan to allocate more money to tools

Aumenta l'importanza dell'intelligenza artificiale

Tuttavia, la BI da sola non è sufficiente. Per affrontare tutte le sfide, le aziende devono potenziare la BI con l'AI. "Quest'ultima consente di eliminare i processi manuali per migliorare l'efficienza, aumentare la produttività e democratizzare gli analytics". Gli augmented analytics o l'AI generativa (GenAI), consentono di accedere ai dati, analizzarli, esplorarli e visualizzarli in modo rapido, semplice e collaborativo.

Di conseguenza, la quasi totalità delle aziende (96%) è consapevole dell'importanza sempre maggiore dell'intelligenza artificiale e fa investimenti per estenderne la portata.

Secondo il report, i primi risultati sono promettenti. "Il 93% delle aziende dichiara che l'integrazione di AI e ML in analytics e BI ha incrementato l'adozione da parte degli utenti finali".

Tra i principali vantaggi dell'utilizzo dell'AI nelle piattaforme di analytics e BI, le aziende hanno riscontrato una maggiore efficacia nelle seguenti aree:

• precisione delle previsioni (24%)

• produttività dei dipendenti (24%)

• strategia e decisioni aziendali (23%)

Primary and top benefits of using generative AI for analytics and BI

In sintesi, ora le aziende si trovano di fronte a un dilemma. Hanno raccolto i dati necessari per ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia, non sono in grado di convertire le informazioni in insight fruibili. L'integrazione dell'AI nella BI realizza questa promessa.

Per saperne di più sull'impatto che la marea di dati sta avendo sulle aziende e sulle misure adottabili per affrontare il problema, leggete l'ebook completo, The State of Analytics and Business Intelligence Platforms: Infusing AI into Analytics Final Results